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Fouille de données et ontologies : de la connaissance à la décision


Enjeux

Si l’accès à une masse de données numériques constitue une véritable opportunité, en tirer parti en prenant en compte leur imprécision, leur fiabilité et leur hétérogénéité constitue un véritable challenge. Pour accompagner l’utilisateur dans sa recherche d’information et la définition de systèmes experts, le LGI2P développe des méthodes et des outils pour favoriser une automatisation cognitive fiable et performante, en particulier pour :

  • identifier les ressources pertinentes (recherche d’information, ordonnancement, classification...)
  • présenter une synthèse facile à interpréter
  • améliorer l’indexation (la rendre plus rapide, efficace)
  • mettre en œuvre des mesures sémantiques adéquates

Contacts
Directeur du centre : Yannick Vimont
Tél. : (00) 04 66 38 70 00
Adresse : 69 avenue Parc scientifique Georges Besse Nîmes F-30035 cedex 1 France

Compétences développées

Les actions ayant bénéficié du soutien Carnot concernent des méthodes et des outils logiciels développés dans le cadre de thèses et contrats post-doctoraux et ayant fait l’objet de publications :

  • recherche d’information conceptuelle et reformulation
  • classification de documents textuels
  • conception d’un cadre théorique abstrait pour la définition et la catégorisation de mesures sémantiques

Impacts et persectives

Ces contributions permettent un accès rapide à une information pertinente. Leur frein réside dans le passage à l’échelle (Big Data), la prise en compte de l’incertitude et les besoins en indexation.
Ces points constituent donc les priorités de nos prochains travaux. 

Résultats

SML – Semantic Measures Library

Librairie logicielle dédiée au calcul de similarité sémantique, libre, utilisée dans de nombreux projets

OBIRS – Ontology Based Information Retrieval System

Recherche d’information conceptuelle centrée sur l’utilisateur Application à la recherche de gènes indexés par la Gene Ontology et à la recherche de publications scientifiques

Système de recommandation

Exploitation des données liées pour un système de recommandation musicale

Kalitmo

Visualisation de données structurées pour la gestion de collectifs scientifiques (Inserm)

Travailler avec l'institut Carnot M.I.N.E.S

Selon les besoins exprimés et la spécificité de chaque projet, six types de partenariats sont possibles :

  • la recherche directe (du projet court au programme de recherche pluriannuel) ;
  • la recherche collaborative ;
  • des tests et essais sur des plateformes technologiques ;
  • du conseil et de l’expertise ;
  • des laboratoires communs ;  
  • thèse CIFRE

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