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Séminaire MINDS #1 : Jumeau Numérique et maintenance prédictive le 09/12


Le Carnot M.I.N.E.S a le plaisir de vous inviter à la première séance du séminaire MINDS : Jumeau numérique et maintenance prédictive
le mercredi 9 décembre de 14h à 17h. Le séminaire est en version digitalisé sur Zoom. L'accueil est à partir de 13h45.

Le programme est le suivant :

14h00 – Pr. Francesco Chinesta (ENSAM) : Empowering Hybrid Twins from Physics-Informed Artificial Intelligence
14h30 – Dr. Frédéric Feyel et Dr. Nissrine Akkari (Safran Tech) : Reliable machine learning and data analysis approaches: towards future digital twins at Safran
15h00 – Pr. Stéphane Avril (Mines St Etienne) : Digital twin: the journey towards better healthcare - Applications in cardiovascular medicine
15h30 – Dr. Thomas Kallstenius (LIST) : The National Luxembourg Digital Twin - a digital backbone for a smart and antifragile society
16h00 – Dr. Paul Poncet et Dr. Céline Mallet (Engie Digital) : Predictive maintenance for industrial equipment, example of achievements and challenges at Engie
16h30 – Discussion 

L'inscription est gratuite et obligatoire.
Une confirmation d'inscription ainsi que les détails de connexion vous seront envoyés ultérieurement par e-mail.

MINDS : Mines Initiative for Numeric and Data Science, est un projet du Carnot M.I.N.E.S, qui fédère les équipes de 15 de ses centres de recherche autour d’un enjeu clé : se doter des outils informatiques modernes pour la transition numérique des entreprises et pour la convergence calcul intensif et sciences des données.

Pour tout complément d'information, merci de contacter Elie Hachem, responsable du projet MINDS.


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