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RE4D : Optimisation énergétique d’un bâtiment

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Objectifs du pilote


Estimer et améliorer le modèle énergétique d’un bâtiment grâce à un logiciel d’acquisition de données, dédié à la mesure du PUE (indicateur de performance énergétique éco-responsable traduisant l’efficacité énergétique d’un Datacenter).


Réalisations

  • Le centre de recherche a développé un premier pilote applicable à la gestion de l’énergie consommée par un Datacenter.
  • Mise en place d’un service logiciel d’acquisition et de collecte périodique de données.
  • Analyse des données mesurées et modélisation expérimentale du comportement énergétique des salles serveurs.
  • Modélisation et estimation du PUE pour différents scénarios réels et simulés Optimisation de l’efficacité énergétique par actions sur les consignes de fonctionnement de la régulation thermique des salles serveurs.
  • Automatisation du réglage des équipements selon les contraintes d’économie, d’utilisation et selon le type de technologies disponibles.
  • Évaluation de la solution et mesure de la performance obtenue.
  • Rédaction d’une méthodologie générique pour rendre transposable ce pilote à d’autres configurations de bâtiments.


Caractéristiques et valeur ajoutée

  • Service logiciel d’acquisition et de collecte de données, dédié à la mesure du PUE.
  • Estimation automatique du modèle énergétique du Datacenter.
  • Méthode basée uniquement sur les données liées à l’historique de fonctionnement, limitant le recours à une expertise humaine tierce.
  • Amélioration du ratio consommation de l’ensemble des équipements / consommation du parc informatique.
  • Optimisation des consignes de fonctionnement et réduction des coûts associés.
  • Anticipation des futures normes environnementales.


Contact


Département Informatique et Automatique de Mines Douai - Armines
Membre de L’Institut Carnot M.I.N.E.S
Stéphane LECOEUCHE
Professeur
Tél. : +33 (0)3 27 71 24 45
E-mail : stephane.lecoeuche@mines-douai.fr

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